감사 샘플링은 계정 잔액 또는 거래 클래스 내의 항목 선택에 대한 감사 절차를 사용하는 것입니다. 사용 된 샘플링 방법은 샘플의 각 단위를 선택할 수있는 동일한 확률을 산출해야합니다. 그렇게하는 목적은 정보의 일부 측면을 평가하는 것입니다. 전체 모집단을 검사하는 것은 매우 비효율적이므로 모집단 규모가 클 때 감사 샘플링이 필요합니다. 다음을 포함하여 감사 샘플링에 참여하는 여러 방법이 있습니다.
블록 샘플링 . 일련의 항목이 검토를 위해 선택됩니다. 이 방법은 효율적일 수 있지만 항목 블록이 전체 모집단의 특성을 반영하지 않을 위험이 있습니다.
Haphazard 샘플링 . 항목을 선택하는 방법에 대한 체계적인 접근 방식은 없습니다. 그러나 선택을하는 사람은 선택 항목을 왜곡 할 수 있으므로 (부주의로도) 선택 항목이 실제로 무작위가 아닙니다.
개인적인 판단 . 감사인은 자신의 판단에 따라 금전적 가치가 더 크거나 관련 위험 수준이 높은 것으로 보이는 항목을 선호하는 항목을 선택합니다.
무작위 샘플링 . 난수 생성기를 사용하여 선택합니다. 이 접근법은 이론적으로 가장 정확하지만 선택하는 데 더 많은 시간이 필요할 수 있습니다.
층화 샘플링 . 감사자는 모집단을 다른 섹션 (예 : 높은 가치 및 낮은 가치)으로 분할 한 다음 각 섹션에서 선택합니다.
체계적인 샘플링 . 매 20 번째 항목과 같이 고정 된 간격으로 모집단에서 선택 항목을 가져옵니다. 이것은 비교적 효율적인 샘플링 기술인 경향이 있습니다.
