양적 분석은 조건을 이해하기 위해 수학적 모델을 사용하여 데이터 포인트를 분석하는 것입니다. 이러한 유형의 분석은 미래의 결과를 예측하는 데 사용되며 재무 모델링 및 기타 영역의 핵심 개념입니다. 예를 들어, 대용량 데이터 세트를 조사하여 미래 날짜에 다음을 추정 할 수 있습니다.
- 상품 가격
- 허리케인이 해안선을 강타 할 위험
- 지분 상품의 가격
- 이자율의 변화
- 특정 지역의 지진 피해 정도
정량적 분석의 결과를 개선하려면 예측 된 결과의 기초가되는 모델을 지속적으로 조정하여 모델의 예측이 "실제"결과와 더 밀접하게 일치하도록 피드백 루프를 설치해야 할 수 있습니다.
정량 분석의 기본 모델에 전적으로 의존하는 경향이 있습니다. 그러나 일부 개인은 자신의 의견이나 전문가의 경험을 기반으로 결과 예측을 조정하는 것을 선호합니다. 이 "정 성적 분석"은 수학적 모델에 적용 할 수 있고 모델에 수치 적으로 통합 된 적이없는 깊은 경험 풀이있는 경우 상당히 향상된 결과를 제공 할 수 있습니다.
비즈니스 세계에서 정량적 분석은 일반적으로 다양한 재무 결과를 모델링하는 데 사용되며이를 기업 예산 모델에 통합 할 수 있습니다. 또한 고객 수요, 시장에서 경쟁사의 반응, 옵션 및 보증의 예상 가격을 예측하는 데 사용할 수 있습니다.
