감사 데이터 분석에는 감사 증거를 제공 할뿐만 아니라 추가 조사를 위해 이상 및 추세를 식별하기위한 완전한 데이터 세트 분석이 포함됩니다. 이 프로세스에는 일반적으로 소량의 데이터 샘플 만 검사하는 훨씬 더 일반적인 감사 방식보다는 전체 데이터 모집단의 분석이 포함됩니다. 데이터 분석에서 제공하는보다 철저한 분석을 통해 감사자는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
분석을 감사 초기에 사용하여 문제 영역을 식별 할 수 있으므로 사전 계획이 향상됩니다.
발견 된 이상 및 추세를 기반으로 한 더 나은 위험 평가.
감사인이 감사 샘플링으로 이전에 가능했던 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 조사 할 수 있기 때문에 고품질 감사 증거.
데이터 분석은 클라이언트의 거버넌스를 담당하는 사람들이 관심을 가질 수있는 다양한 이상을 발견 할 가능성이 높기 때문에 더 많은 문제를 클라이언트에 전달합니다.
이러한 이점에도 불구하고 감사 데이터 분석의 사용은 액세스 할 수 없거나 클라이언트 데이터의 품질이 낮거나 감사인의 데이터 분석 소프트웨어에서 사용하는 형식으로 변환 할 수없는 데이터로 인해 제한 될 수 있습니다. 또한 데이터 분석을 사용하려면 감사자가 교육이나 경험이없는 새로운 역량이 필요합니다. 마지막으로 소규모 감사 회사는 감사 데이터 분석 도구의 비용을 감당할 수 없습니다.
그럼에도 불구하고 감사 데이터 분석은 기존 감사 기술에 비해 상당한 개선을 나타내므로 향후 감사 시간의 증가하는 비율을 차지할 가능성이 높습니다.
