분산 분석은 실제 행동과 계획 행동의 차이를 정량적으로 조사하는 것입니다. 이 분석은 비즈니스에 대한 통제를 유지하는 데 사용됩니다. 예를 들어 판매 예산이 $ 10,000이고 실제 판매가 $ 8,000 인 경우 분산 분석은 $ 2,000의 차이를 산출합니다. 분산 분석은 추세선에서 분산의 양을 검토 할 때 특히 효과적이므로 매월 분산 수준의 갑작스러운 변화를 더 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 분산 분석에는 이러한 차이점에 대한 조사가 포함되므로 결과는 예상과의 차이에 대한 설명과 분산이 발생한 이유에 대한 해석이됩니다. 예제를 계속하려면 판매 차이에 대한 전체 분석은 다음과 같습니다.
"월 매출액은 $ 10,000 예산보다 $ 2,000 낮았습니다.이 차이는 주로 전월 말에 회사에서 매월 $ 1,800를 구매하는 ABC 고객의 손실로 인해 발생했습니다. 우리는 ABC 고객을 잃었습니다. 지난 몇 달 동안 늦게 배달 된 사례가 여러 개 있습니다. "
이러한 수준의 세부 분산 분석을 통해 경영진은 비즈니스에서 변동이 발생하는 이유와 상황을 변경하기 위해 수행 할 수있는 작업을 이해할 수 있습니다.
다음은 분산 분석에 사용되는 가장 일반적으로 파생 된 분산입니다 (더 완전한 설명 및 예와 연결됨).
구매 가격 차이 . 생산 공정에 사용 된 재료에 대해 지불 한 실제 가격에서 표준 비용을 뺀 값에 사용 된 단위 수를 곱한 값입니다.
노동 률 차이 . 생산 공정에 사용 된 직접 노동에 대해 지불 한 실제 가격에서 표준 비용을 뺀 값에 사용 된 단위 수를 곱한 값입니다.
가변 간접비 지출 차이 . 발생한 실제 비용에서 단위당 표준 가변 간접비를 빼고 나머지에 총 단위 생산량을 곱합니다.
간접비 지출 변동을 수정했습니다 . 보고 기간 동안 고정 간접비가 총 표준 비용을 초과하는 총 금액입니다.
판매 가격 차이 . 실제 판매 가격에서 표준 판매 가격을 뺀 값에 판매 된 단위 수를 곱한 값입니다.
재료 수율 차이 . 실제 사용 수준에서 사용해야하는 재료의 총 표준 수량을 빼고 나머지에 단위당 표준 가격을 곱합니다.
노동 효율성 차이 . 실제 사용량에서 소비 된 표준 노동량을 빼고 나머지에 시간당 표준 노동 률을 곱합니다.
가변 오버 헤드 효율성 차이 . 단위당 표준 가변 간접비를 곱한 실제 활동 단위에서 가변 간접비가 부과되는 예산 활동 단위를 뺍니다.
앞의 모든 분산을 추적 할 필요는 없습니다. 많은 조직에서 하나 또는 두 개의 차이 만 검토하는 것으로 충분할 수 있습니다. 예를 들어, 서비스 조직 (예 : 컨설팅 비즈니스)은 노동 효율성 차이에만 관심이있는 반면 경쟁이 심한 시장의 제조 비즈니스는 대부분 구매 가격 차이에 관심이있을 수 있습니다. 즉, 근본적인 문제를 수정할 수있는 경우 회사에 가장 큰 차이를 만드는 분산에 대부분의 분산 분석 노력을 투입합니다.
많은 회사에서 분산 분석을 사용하지 못하게하는 몇 가지 문제가 있습니다. 그들은:
시간 지연 . 회계 직원은 결과를 관리 팀에 발표하기 전에 월말에 차이를 컴파일합니다. 빠르게 진행되는 환경에서 경영진은 한 달에 한 번보다 훨씬 빠르게 피드백을 필요로하므로 현장 (특히 생산 영역)에서 생성되는 다른 측정 또는 경고 플래그에 의존하는 경향이 있습니다.
차이 소스 정보 . 차이에 대한 많은 이유가 회계 기록에 포함되어 있지 않으므로 회계 직원은 문제의 원인을 파악하기 위해 BOM, 노동 경로 및 초과 근무 기록과 같은 정보를 분류해야합니다. 추가 작업은 경영진이이 정보를 기반으로 문제를 적극적으로 수정할 수있을 때만 비용 효율적입니다.
표준 설정 . 분산 분석은 본질적으로 실제 결과를 정치적 협상에서 파생 된 임의의 표준과 비교하는 것입니다. 결과적으로 결과 분산은 유용한 정보를 생성하지 못할 수 있습니다.
많은 회사가 재무 결과를 조사하고 해석하기 위해 분산 분석보다는 수평 분석을 사용하는 것을 선호합니다. 이 접근 방식에서는 여러 기간의 결과가 나란히 나열되므로 추세를 쉽게 식별 할 수 있습니다.
