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질적 예측

정 성적 예측은 수치 분석이 아닌 전문가의 판단을 사용하는 추정 방법입니다. 이러한 유형의 예측은 고도로 숙련 된 직원과 컨설턴트의 지식에 의존하여 미래 결과에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 접근 방식은 과거 데이터를 수집하고 분석하여 미래 추세를 파악하는 정량적 예측과는 상당히 다릅니다.

정 성적 예측은 미래의 결과가 이전 기간의 결과에서 현저하게 벗어날 것으로 예상되어 정량적 수단으로 예측할 수없는 상황에서 가장 유용합니다. 예를 들어, 매출의 과거 추세는 내년에 매출이 다시 증가 할 것임을 나타낼 수 있으며 일반적으로 추세선 분석을 사용하여 측정됩니다. 그러나 한 업계 전문가는 주요 공급 업체에 자재 부족이 발생하여 매출이 감소 할 것이라고 지적합니다.

정 성적 예측이 유용 할 수있는 또 다른 상황은 더 정량적 분석으로는 찾을 수없는 추세를 식별하기 위해 협소하게 집중된 대량의 로컬 데이터를 동화하는 것입니다. 예를 들어, 건설 회사는 특정 지역에 어떤 스타일의 주택을 지을 지 알아야하며, 지역 인구 전문가에게 문의하여 해당 지역이 젊은 가족에게 버려지고 노년층으로 대체되고 있음을 알아 내야합니다. 그룹. 결과적으로 건축업자는 침실이 더 적은 더 작은 1 층 주택을 건설합니다.

이 접근 방식은 부적절한 데이터에서 작업 과정을 도출해야하는 경우에도 효과적입니다. 이 경우 정 성적 분석은 서로 다른 데이터를 연결하여보다 광범위한 관점을 구성하고 때로는 직관을 통합하여이 관점을 구성하려고합니다.

정 성적 예측이 가치를 제공 할 수있는 또 다른 상황은 경영진이 전문가 의견을 기반으로 역사적으로 파생 된 추세를 수정하는 경우입니다. 이 경우 정량적 방법을 사용하여 예비 예측을 생성 한 다음 정 성적 검토를 통해 조정합니다. 이론적으로 결과는 두 가지 방법 중 가장 좋은 점에서 파생 된 예측이어야합니다.

정 성적 예측에 의해 생성 된 결과는 다음과 같은 이유로 편향 될 수 있습니다.

  • 최근 성 . 전문가들은 미래 추세를 추정 할 때 최근의 역사적 사건을 더 강조하는 경향이 있습니다.

  • 개인적인 세계관 . 전문가들은 업계가 어떻게 작동하는지에 대한 자신의 견해를 구성했을 수 있으며 해당 시장에 영향을 미치는 새로운 영향을 버리는 경향이 있습니다.