Benford의 법칙은 무엇입니까?
Benford의 법칙에 따르면 자연적으로 발생하는 숫자 집합에서 작은 숫자가 선행 숫자로 불균형 적으로 더 자주 나타납니다. 선행 자릿수는 다음 표와 같이 분포되어 있습니다. 여기서 숫자 1은 선행 자릿수로 시간의 30 %보다 약간 더 많이 나타나고, 숫자 9는 시간의 5 % 미만 (즉, 6x의 차이).
1 = 30.1 % 발생 빈도
2 = 17.6 % 발생 빈도
3 = 12.5 % 발생 빈도
4 = 9.7 % 발생 빈도
5 = 7.9 % 발생 빈도
6 = 6.7 % 발생 빈도
7 = 5.8 % 발생 빈도
8 = 5.1 % 발생 빈도
9 = 발생 빈도 4.6 %
모든 숫자가 동일한 방식으로 선행 숫자로 표시되는 경우 각 숫자는 약 11.1 %의 시간에 나타납니다. Benford의 법칙에 명시된 분포와 균일 분포가 나타내는 것 사이에는 상당한 차이가 있기 때문에이 차이를 사용하여 사기 사례를 찾을 수 있습니다.
분석에는 일련의 숫자에서 첫 번째 숫자의 분포를 계산하는 것이 포함됩니다. 분포가 Benford의 법칙에 명시된 비율과 다르면 누군가 사기에 연루되었을 가능성이 있습니다. 그 차이의 이유는 사기를 저지른 누군가가 Benford의 분포를 따르지 않고 무작위로 생성 된 숫자를 생성하기 때문입니다.
Benford의 법칙이 적용될 수있는 상황을 이해하는 것이 중요합니다. 빈도 분포는 자연적으로 발생하는 숫자에만 적용됩니다. 비즈니스에서 이러한 숫자의 예로는 송장에 청구 된 총합계, 제품의 컴파일 된 비용 또는 재고 단위 수가 있습니다. 순차적으로 할당 된 수표 번호 또는 송장 번호와 같이 번호가 할당 된 상황에는 적용되지 않습니다.
Benford의 법칙은 First Digits의 법칙이라고도합니다.
