민감도 분석은 가능한 결과의 범위를 모델링하기 위해 여러 가상 시나리오를 사용하는 것입니다. 이 기술은 변수에 대한 다양한 가정을 사용하여 대체 비즈니스 의사 결정을 평가하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 재무 분석가는 예상 수요 수준, 자재 비용, 장비 가동 중지 시간 비율, 작업 비용 및 장비의 잔존 가치를 변경하여 기계에 대한 투자의 결과로 얻을 수있는 잠재적 이익 수준을 조사 할 수 있습니다.
또 다른 예로, 분석가는 장래 장비 구매에 대한 수익 범위를 모델링하고 있습니다. 잠재적 인 문제는 장비가 새로운 장비 모델로 대체되어 재판매 가치가 낮아질 수 있다는 것입니다. 따라서 분석가는 장비의 예상 사용 기간이 끝날 때 가능한 재판매 가치의 범위를 가정하여 투자의 평생 수익성을 모델링하는 민감도 분석을 수행합니다.
민감도 분석의 특히 유용한 측면은 분석 결과에 비정상적으로 큰 영향을 미칠 수있는 변수를 찾는 것입니다. 그런 다음 의사 결정자는 변수가 중요한 변화를 경험할 확률을 평가할 수 있습니다. 그 결과 투자와 관련된 위험을 더 잘 이해할 수 있습니다.
민감도 분석을 생성하는 한 가지 방법은 변수를 최악의 경우, 가능성이 가장 높은 경우 및 최상의 경우의 세 가지 시나리오로 집계하는 것입니다. 이 세 가지 경우에 사용 된 변수의 발생 확률은 가능성이 가장 높은 경우에서 가장 높은 확률 변수를 클러스터링합니다.
민감도 분석의 잠재적 인 문제는 과거 데이터를 사용하여 수행된다는 것인데, 이는 미래 예측에 정확히 적용되지 않을 수 있습니다.
